Tech Start: Carrera profesional
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experto en diseñar sitios que cautiven al usuario
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Testimonios de nuestros alumnos
Héctor Zamora
Curso "Python para Análisis de Datos"
"Este curso es un gran punto de partida para
adentrarse en el mundo de python y su aplicación en el análisis de datos. Lo mejor es la
variedad de ejemplos prácticos y los temas que se abordan. Ahora me siento con la seguridad
de inscribirme en un curso de mayor complejidad."
Misael Jehu Martinez Garcia
Curso "SQL"
"Me agradó la idea de analizar muchos datos y
encontrar soluciones. De alguna forma lo relacioné con lo que hago como físico.
No tenía ningún conocimiento, había estudiado un poco con unos videos en YouTube, pero ningún curso.
No soy experto en todos los temas que existen en SQL. Sé que hay muchos más. Pero como un primer acercamiento siento que estuvo muy completo."
No tenía ningún conocimiento, había estudiado un poco con unos videos en YouTube, pero ningún curso.
No soy experto en todos los temas que existen en SQL. Sé que hay muchos más. Pero como un primer acercamiento siento que estuvo muy completo."
Apolo Reynoso Ruíz
Curso "Python para Análisis de Datos"
"Me decidí por estudiar Python porque en la
escuela ya había visto algo con este lenguaje y me llamó mucho la atención ver cómo
realmente es programar, actualmente estoy estudiando por mi cuenta estos temas.
Ya que la curiosidad me puede e intento absorber de todo, el curso fue muy bueno, el profesor es muy bueno explicando el tema de cada actividad, es muy bueno eso, ya que en este tipo de temas hay que ser detallado y específico, justo cómo él lo hace."
Ya que la curiosidad me puede e intento absorber de todo, el curso fue muy bueno, el profesor es muy bueno explicando el tema de cada actividad, es muy bueno eso, ya que en este tipo de temas hay que ser detallado y específico, justo cómo él lo hace."
Juan Carlos Wong
Curso "Front end"
"Realmente el curso ha sido increíblemente la
calidad de cada uno de los temas, el profesor lo domina de manera genial, y la forma en que
lo explica es increíble. Estoy demasiado contento porque es una forma de desarrollar nuevas
habilidades. He aprendido el desarrollo web de 0 y no saben lo genial que es, y en el
transcurso del curso el tutor ha sido de lo más profesional, desde la explicación hasta las
retroalimentaciones brindadas en cada tarea asignada. Me gusta demasiado el curso y la forma
en que es explicado y brindado. Muchas gracias por realmente el apoyo con esta plataforma!"
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Conoce a tus profesores
José Raúl Castro Esparza
El Dr. Castro tiene experiencia profesional
como consultor en Ciencia de Datos para importantes empresas como Novartis, Syngenta, Pemex, Volkswagen, Caterpillar, Banca
Mifel, Agrifood, Energy Transfer, Baker Hughes, US Census Bureau y Palisade Company entre otras.
Data Scientist en Palisade
Josue Manuel López Lezama
Josué tiene experiencia de 8 años en el
desarrollo front end, ha trabajado para empresas líderes como AT&T, Telmex y Mabe. Actualmente trabaja en Cornershop by Uber, donde ayuda a mantener y crecer la web app usada
por los clientes.
Front end Engineer en Cornershop by Uber
Daniel Nieto
Tiene 13 años de experiencia en la analítica
de datos, ha participado como consultor, ingeniero de preventa y entrenador de datos en
distintas universidades y empresas multinacionales como PepsiCo, Coca Cola, Peñoles, Izzi y Citibank. Daniel, también ha sido docente en
prestigiosas universidades.
Ingeniero en Análitica
Salvador Pérez
Cuenta con más de 9 años como desarrollador
de software en diversas industrias como Banca, Seguros, Retail, Cloud, FinTech, etc. Ha
colaborado con compañías importantes como PayPal,
Globant y recientemente es parte del unicornio Mexicano de criptomonedas Bitso.
Java Developer en Bitso
Gustavo Vinueza C.
Ha desarrollado proyectos tecnológicos y de
consultoría cuantitativa en las verticales de Finanzas, Seguros, Construcción, y Energía en
Estados Unidos y Latinoamérica. Ha colaborado con NextEra
Energy, BorgWarner, DEWA, EPM, Colbún, INS Valores, etc. Ha sido ponente en los
congresos SPE, PMI y AACE a nivel internacional.
Director de Data en Betterfly
Carlos Eduardo Ávila Cuevas
Tiene más de 5 años como ingeniero de datos y
desarrollador backend de Python. Ha trabajado en la multinacional Luxoft, en startups como ByPrice, ContractRoom, GoExpedi, Rever y actualmente
trabaja para AlphaPoint, apoyando en el desarrollo de
la primera Wallet Nacional de Bitcoin para El Salvador.
Desarrollador Backend de Python en AlphaPoint
Salvador Mora
Tiene 8 años desarrollando productos
digitales, como diseño de interfaces, UX y programando aplicaciones.
Ha participado en la creación de programas educativos en diversas escuelas y ha impartido clases a cientos de alumnos que hoy son especialistas en tecnología.
Ha participado en la creación de programas educativos en diversas escuelas y ha impartido clases a cientos de alumnos que hoy son especialistas en tecnología.
Especialista Tech en EBAC, México
Comparte sus conocimientos impartiendo clases y
publicando artículos de investigación a nivel nacional e internacional. Desde 2014
trabaja en Palisade, una empresa de software en Nueva York, USA.
Actualmente cuenta con una certificación como Java Developer por Oracle y otra por parte de
Microsoft Azure.
Contenido del curso - Fase 1
TI de Cero a Pro
Sumérgete en el mundo de la informática y aprende los fundamentos del
desarrollo y la programación. Crea tus primeros proyectos con lógica
computacional aplicada en un caso real.
Actividades: Desarrollar un proyecto de Registro de Nombres, aplicando las estructuras básicas de desarrollo TI como un desarrollador.
- Lógica de programación
- Pensamiento Computacional en los programas
- Lógica en el desarrollo
- Variables y operadores en su código
- Pensamiento computacional y programación
Actividades: Desarrollar un proyecto de Registro de Nombres, aplicando las estructuras básicas de desarrollo TI como un desarrollador.
Obtén
una visión completa de la carrera de TI. Aprende los principios y los
requisitos de marketing de las carreras de desarrollo front end y back end;
así como el análisis de datos y control de calidad (QA). Desarrollarás cada
paso del proyecto de registro de nombres para toda la carrera de TI.
Actividades: Crea un sistema de registro en el que pondrás en práctica habilidades del desarrollo web y las carreras de los datos.
- Desarrollo de pantalla con Front End
- Desarrollo de lógica con Back End
- Análisis de datos con SQL
- Control de calidad de un proyecto
- Desarrollo Full Stack, Análisis de Datos y Control de Calidad - Lives
Actividades: Crea un sistema de registro en el que pondrás en práctica habilidades del desarrollo web y las carreras de los datos.
Contenido del curso - Fase 2
Carrera 1: Desarrollador Full Stack Python
Curso 1. Front End
Adquiere habilidades web integrales hasta dominar HTML, CSS y JavaScript,
usando Visual Studio Code y extensiones. Diferencia frontend de backend y
aplica Grid CSS y Flexbox en diseño web.
Actividades: Desarrollar un e-commerce estático y responsivo con estructura semántica en HTML, CSS, elementos como párrafos, imágenes, tablas y formularios. Buscar la integración de tarjetas en la web, organizadas con Flexbox y disposiciones de filas a través de Grid.
- Desarrollo Web y Front End
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
Actividades: Desarrollar un e-commerce estático y responsivo con estructura semántica en HTML, CSS, elementos como párrafos, imágenes, tablas y formularios. Buscar la integración de tarjetas en la web, organizadas con Flexbox y disposiciones de filas a través de Grid.
Adapta sitios web a diferentes dispositivos y resoluciones. Conoce la
metodología BEM en CSS y preprocesadores como SASS para mejorar la
organización y el mantenimiento del código. Domina frameworks web como
Bootstrap, controla las versiones con Git.
Actividades: Aplicar CSS a la estructura del sitio web creado con HTML y crear una interfaz web con estilos de bootstrap. Refactorizar la hoja de estilos aplicando los conceptos de SASS.
- Responsive Design
- Arquitectura de CSS
- Sass
- Bootstrap
- Git y GitHub
- Servicio de alojamiento para sitios web estáticos
Actividades: Aplicar CSS a la estructura del sitio web creado con HTML y crear una interfaz web con estilos de bootstrap. Refactorizar la hoja de estilos aplicando los conceptos de SASS.
Adquiere las competencias esenciales en JavaScript, incluyendo manipulación
de datos, variables, operadores, funciones ( flecha y 'return'),
condicionales, bucles, métodos de arrays, objetos, cadenas y mucho
más.
Actividades: Practicar la corrección de código y aplicar los conceptos aprendidos para resolver ejercicios en Codepen. Y agregar un formulario con respuestas condicionadas al proyecto del e-commerce, aplicando la manipulación del DOM, conceptos de funciones, loops y condicionales en JavaScript.
- Introducción a JavaScript
- Funciones y Condicionales de JavaScript
- Loops en JavaScript
- Métodos de JavaScript
- Scope en JavaScript
- Características de ES6
- Clases y LocalStorage en JavaScript
- Sitios Web Interactivos: DOM y Eventos
Actividades: Practicar la corrección de código y aplicar los conceptos aprendidos para resolver ejercicios en Codepen. Y agregar un formulario con respuestas condicionadas al proyecto del e-commerce, aplicando la manipulación del DOM, conceptos de funciones, loops y condicionales en JavaScript.
Profundiza con JavaScript asíncrono, aplica promesas y Async/Await, AJAX,
API, JSON, Fetch API, Axios/Postman, Node.js y conoce TypeScript para el
desarrollo web.
Actividades: Realiza una mini interfaz interactiva aplicando los eventos de DOM.
- JavaScript Asíncrono
- AJAX y API's
- Node.js
- Typescript
Actividades: Realiza una mini interfaz interactiva aplicando los eventos de DOM.
Aprende React para el desarrollo de aplicaciones web interactivas y a
implementar conceptos avanzados, como Redux, con el fin de crear proyectos
prácticos y modernos en el entorno front end.
Actividades: Desarrollar una web app con React y frameworks de CSS para estilizarla, y con peticiones a alguna API de uso público. Y crear un e-commerce con React y Redux, que muestre los productos disponibles y se agreguen al carrito de compras.
- React
- Tipos de estilos en React
- Redux
Actividades: Desarrollar una web app con React y frameworks de CSS para estilizarla, y con peticiones a alguna API de uso público. Y crear un e-commerce con React y Redux, que muestre los productos disponibles y se agreguen al carrito de compras.
Aprende los principios y técnicas del TDD en el contexto de React, usando la
librería Jest para crear y ejecutar tests de manera efectiva y la evaluación
del Coverage y Builds en operaciones asíncronas.
Actividades: Realizar tests con Jest, abarcando el testing de componentes, funciones en archivos y funciones asíncronas que consulten una API.
- Testing con Jest
Actividades: Realizar tests con Jest, abarcando el testing de componentes, funciones en archivos y funciones asíncronas que consulten una API.
Mejora la accesibilidad web mediante el entendimiento de discapacidades y
tecnologías asistivas, aplicando prácticas inclusivas y descripciones
textuales, para optimizar la experiencia de personas con diferentes
discapacidades.
Actividades:
Aplicar los principios de accesibilidad a un sitio web.
- Accesibilidad en sitios web
Actividades:
Aplicar los principios de accesibilidad a un sitio web.
Evalúa el impacto del desarrollo front end en las estrategias de marketing.
Valora la relevancia del SEO, la velocidad de carga y el análisis de datos
para mejorar la eficacia de una página web.
Actividades:
- Crear plantillas de email con HTML.
- Desarrollar una landing page que comunique acciones específicas de un comercio, aplicar estrategias de SEO para optimizar los resultados de búsqueda.
- Marketing y el equipo de desarrollo web
- Emails y HTML
- Landing page
- SEO
- Optimización de páginas web para convertir
Actividades:
- Crear plantillas de email con HTML.
- Desarrollar una landing page que comunique acciones específicas de un comercio, aplicar estrategias de SEO para optimizar los resultados de búsqueda.
Curso 2. SQL para Analista y
Científico de Datos
Aprende todo lo relacionado a SQL, desde los conceptos básicos hasta el uso
de diferentes comandos y las funciones avanzadas.
Actividades:
Realizar una conexión a AWS Anthena, configuración S3; crear tablas y llenado de datos, usar las bases de datos de prueba y usar las selecciones aplicadas.
- Bases de datos
- Introducción a SQL
- Operación con tablas
- Agrupaciones y particionamiento de bases de datos
- Administración de bases de datos
- Diseño de bases de datos
Actividades:
Realizar una conexión a AWS Anthena, configuración S3; crear tablas y llenado de datos, usar las bases de datos de prueba y usar las selecciones aplicadas.
Curso 3. Python para Análisis de
Datos
Aprende a configurar tu entorno de trabajo con Python a través de Anaconda,
para aplicar diversas instrucciones basadas en condiciones lógicas. Aplica
funciones de tareas compuestas repetitivas en diferentes ámbitos y técnicas
para crear, combinar y manipular clases en Python.
Actividades:
- Resolver ejercicios que involucran datos compuestos.
- Elaborar programas con condiciones lógicas e instrucciones For y While, manejar dataframes y hacer programas que incluyan gráficos de Matplotlib y Seaborn.
- Introducción a la programación: Entornos de ejecución
- Instalación de Anaconda y ejecución de Jupyter notebook
- Tipos de datos en Python
- Instrucciones de control: Algebra booleana y condicionales
- Ciclos: For y While
- Funciones: motivación, parámetros, recursividad
- Programación orientada a objetos
- Pandas: dataframes, lectura y exportación de archivos
- Numpy: operaciones con arreglos
- Manipulaciones con DataFrames
- Matplotlib y Seaborn
Actividades:
- Resolver ejercicios que involucran datos compuestos.
- Elaborar programas con condiciones lógicas e instrucciones For y While, manejar dataframes y hacer programas que incluyan gráficos de Matplotlib y Seaborn.
Curso 4. Back End Python
Descubre lo que hace un desarrollador Back End, conoce los tipos de
proyectos que se pueden realizar con Python. Además identifica las
habilidades requeridas en el mercado laboral para conseguir tu primer puesto
de trabajo y aprende a configurar tu ambiente de trabajo.
Actividades:
Crear una calculadora usando Python y crear el carrito de compras para el proyecto final de tu e-commerce. Incluye un analizador de Sentimientos Básico para Redes Sociales y desarrollar un playlist con Python.
- Introducción y Proyectos (eCommerce, Análisis de datos y Dashboard)
- Panorama general de Python
- Plataformas útiles y buenas prácticas
- Instalación de Python independiente
- Instalación de Anaconda, Docker, Pip
- Dependencias, requirements.txt y ambientes virtuales
- Google Colab y GitHub
Actividades:
Crear una calculadora usando Python y crear el carrito de compras para el proyecto final de tu e-commerce. Incluye un analizador de Sentimientos Básico para Redes Sociales y desarrollar un playlist con Python.
Conoce los Fundamentos de Python y la lógica programática para automatizar
tareas y el procesamiento de cadenas.
Actividades:
Crear el carrito de compras para el proyecto final de tu e-commerce. Incluye un analizador de sentimientos básico para redes sociales y desarrollar un playlist con Python.
- Fundamentos de Python
- Palabras Reservadas
- Funciones y operaciones incorporadas, de entrada y de salida
- Múltiples valores
- Tipos de Datos Básicos
- Tipos Complejos de Datos
- Variables en Python
- Tipos de enteros
- Listas
- Tuplas
- Sets
- Diccionarios
Actividades:
Crear el carrito de compras para el proyecto final de tu e-commerce. Incluye un analizador de sentimientos básico para redes sociales y desarrollar un playlist con Python.
Aprende a usar los ciclos como herramienta para tareas repetitivas y
desarrolla habilidades para escribir funciones y pensamiento TDD.
Actividades:
Crear un reactor, clases y módulos reutilizables para el e-commerce del proyecto final.
- Experimentar con los ciclos
- Estructuras de datos
- Funciones en Python
Actividades:
Crear un reactor, clases y módulos reutilizables para el e-commerce del proyecto final.
Domina las herramientas para utilizar linux desde la terminal y conoce el
panorama de lo que Django puede ofrecer.
Actividades:
Aplicar las funcionalidades de Django a tu proyecto de e-commerce y escalar el proyecto para un ambiente de alta demanda.
- Entorno Linux en su local
- Introducción a Django (views, admin, templates, forms y concurrencia)
- Introducción a REST
- Configurando Django Rest Framework
Actividades:
Aplicar las funcionalidades de Django a tu proyecto de e-commerce y escalar el proyecto para un ambiente de alta demanda.
Aprende a automatizar procesos de recolección de datos de la web, a manejar
datos de forma masiva y a desarrollar blockchain con Python.
Actividades:
Crear un Scraper de Productos y construir un sistema de recomendación de productos para el proyecto.
- Contenido HTML
- Extracción de textos, imágenes e información de APIs
- Pyspark para el manejo masivo de datos
- Blockchain con Python
Actividades:
Crear un Scraper de Productos y construir un sistema de recomendación de productos para el proyecto.
Aprende a realizar manipulaciones fundamentales con Dataframes y a generar
visualizaciones cuantitativas y estadísticas de tus datos.
Actividades:
Diseñar el modelo entidad-relación de una base de datos, crear un sistema de recomendación de productos, un Proof of Stake con Python y un Dashboard financiero.
- Introducción a la visualización con Matplotlib y Seaborn
- Creación de gráficos compuestos
- Dashboard interactivo
- Tratamiento de datos y visualización
Actividades:
Diseñar el modelo entidad-relación de una base de datos, crear un sistema de recomendación de productos, un Proof of Stake con Python y un Dashboard financiero.
Domina las competencias clave de Full Stack Python y prepárate para afrontar
entrevistas de trabajo para posiciones junior en el área.
Actividades:
Practicar en simulacros de entrevistas técnicas y sus procesos.
- El Desarrollador Full Stack Python en el entorno empresarial
- Habilidades para entrevistas técnicas
Actividades:
Practicar en simulacros de entrevistas técnicas y sus procesos.
Carrera 2: Desarrollador Full Stack Java
Curso 1. Front End
Adquiere habilidades web integrales hasta dominar HTML, CSS y JavaScript,
usando Visual Studio Code y extensiones. Diferencia frontend de backend y
aplica Grid CSS y Flexbox en diseño web.
Actividades: Desarrollar un e-commerce estático y responsivo con estructura semántica en HTML, CSS, elementos como párrafos, imágenes, tablas y formularios. Buscar la integración de tarjetas en la web, organizadas con Flexbox y disposiciones de filas a través de Grid.
- Desarrollo Web y Front End
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
Actividades: Desarrollar un e-commerce estático y responsivo con estructura semántica en HTML, CSS, elementos como párrafos, imágenes, tablas y formularios. Buscar la integración de tarjetas en la web, organizadas con Flexbox y disposiciones de filas a través de Grid.
Adapta sitios web a diferentes dispositivos y resoluciones. Conoce la
metodología BEM en CSS y preprocesadores como SASS para mejorar la
organización y el mantenimiento del código. Domina frameworks web como
Bootstrap, controla las versiones con Git.
Actividades:
- Aplicar la metodología BEM a un e-commerce en la refactorización de la hoja de estilo con el repositorio de Git y aplicar el servicios de alojamiento web.
- Aplicar estilos a HTML con SASS y crear una interfaz web con estilos de Bootstrap.
- Responsive Design
- Arquitectura de CSS
- Sass
- Bootstrap
- Git y GitHub
- Servicio de alojamiento para sitios web estáticos
Actividades:
- Aplicar la metodología BEM a un e-commerce en la refactorización de la hoja de estilo con el repositorio de Git y aplicar el servicios de alojamiento web.
- Aplicar estilos a HTML con SASS y crear una interfaz web con estilos de Bootstrap.
Adquiere las competencias esenciales en JavaScript, incluyendo manipulación
de datos, variables, operadores, funciones ( flecha y 'return'),
condicionales, bucles, métodos de arrays, objetos, cadenas y mucho
más.
Actividades:
Practicar la corrección de código y aplicar los conceptos aprendidos para resolver ejercicios en Codepen. Y agregar un formulario con respuestas condicionadas al proyecto del e-commerce, aplicando la manipulación del DOM, conceptos de funciones, loops y condicionales en JavaScript.
- Introducción a JavaScript
- Funciones y Condicionales de JavaScript
- Loops en JavaScript
- Métodos de JavaScript
- Scope en JavaScript
- Características de ES6
- Clases y LocalStorage en JavaScript
- Sitios Web Interactivos: DOM y Eventos
Actividades:
Practicar la corrección de código y aplicar los conceptos aprendidos para resolver ejercicios en Codepen. Y agregar un formulario con respuestas condicionadas al proyecto del e-commerce, aplicando la manipulación del DOM, conceptos de funciones, loops y condicionales en JavaScript.
Profundiza con JavaScript asíncrono, aplica promesas y Async/Await, AJAX,
API, JSON, Fetch API, Axios/Postman, Node.js y conoce TypeScript para el
desarrollo web.
Actividades:
- Programar en JavaScript y desarrollar una aplicación web capaz con una API, que solicite y muestre los resultados.
- Configurar un proyecto de Node.js desde cero y crear funciones en TypeScript, aplicando el sistema de tipos estáticos.
- JavaScript Asíncrono
- AJAX y API's
- Node.js
- Typescript
Actividades:
- Programar en JavaScript y desarrollar una aplicación web capaz con una API, que solicite y muestre los resultados.
- Configurar un proyecto de Node.js desde cero y crear funciones en TypeScript, aplicando el sistema de tipos estáticos.
Aprende React para el desarrollo de aplicaciones web interactivas y a
implementar conceptos avanzados, con el fin de crear proyectos prácticos y
modernos en el entorno front end.
Actividades:
Desarrollar una web app con React y frameworks de CSS para estilizarla, y con peticiones a alguna API de uso público. Y crear un e-commerce con React, que muestre los productos disponibles y se agreguen al carrito de compras.
- React
- Tipos de estilos en React
Actividades:
Desarrollar una web app con React y frameworks de CSS para estilizarla, y con peticiones a alguna API de uso público. Y crear un e-commerce con React, que muestre los productos disponibles y se agreguen al carrito de compras.
Aprende los principios y técnicas del TDD en el contexto de React, usando la
librería Jest para crear y ejecutar tests de manera efectiva y la evaluación
del Coverage y Builds en operaciones asíncronas.
Actividades:
Realizar tests con Jest, abarcando el testing de componentes, funciones en archivos y funciones asíncronas que consulten una API.
- Testing con Jest
Actividades:
Realizar tests con Jest, abarcando el testing de componentes, funciones en archivos y funciones asíncronas que consulten una API.
Mejora la accesibilidad web mediante el entendimiento de discapacidades y
tecnologías asistivas, aplicando prácticas inclusivas y descripciones
textuales, para optimizar la experiencia de personas con diferentes
discapacidades.
Actividades:
Aplicar los principios de accesibilidad a un sitio web.
- Accesibilidad en sitios web
Actividades:
Aplicar los principios de accesibilidad a un sitio web.
Valora la relevancia del SEO, la velocidad de carga y el análisis de datos
para mejorar la eficacia de una página web.
Actividades:
Desarrollar una landing page que comunique acciones específicas de un comercio, aplicar estrategias de SEO para optimizar los resultados de búsqueda.
- Landing page
- SEO
Actividades:
Desarrollar una landing page que comunique acciones específicas de un comercio, aplicar estrategias de SEO para optimizar los resultados de búsqueda.
Aprende a integrar la inteligencia artificial al desarrollo front end y
mejora la experiencia del usuario a través de sistemas de recomendación y
chatbots de IA en proyectos web, y optimiza la atención al cliente y la
personalización del contenido.
Actividades:
Diseñar una aplicación web de front end, que incluya un sistema de recomendación impulsado por IA y un chatbot.
- Inteligencia Artificial aplicada al Desarrollo Front-End
Actividades:
Diseñar una aplicación web de front end, que incluya un sistema de recomendación impulsado por IA y un chatbot.
Curso 2. Back End Java
Aprende a usar las APIs de Java para diferentes estructuras de datos, para
almacenar y recuperar objetos de cualquier clase. Además, implementa los
frameworks de las colecciones de Java.
Actividades:
Crear una clase con diferentes implementaciones de la interfaz Map y con algunos de sus métodos.
- API de collection
- Estructura de listas y Arraylist
- Vector y Stack
- Estructura tipo set y hashset
- Mapas
Actividades:
Crear una clase con diferentes implementaciones de la interfaz Map y con algunos de sus métodos.
Conoce del funcionamiento de varios procesadores como los threads , palabras
reservadas, los producer y consumer, trabajando en conjunto para solucionar
una tarea en común.
Actividades:
Crear una clase en la que se haga uso de threads con la palabra reservada Synchronized y la clase Future.
- Qué son los threads
- Sincronización
- Concurrencia
- Thread pool
Actividades:
Crear una clase en la que se haga uso de threads con la palabra reservada Synchronized y la clase Future.
Aprende a través del uso de interfaces funcionales, expresiones lambda,
streams, entre otras.
Actividades:
Hacer una clase usando diferentes expresiones lambdas con Streams de datos y datos tipo List.
- Interfaces funcionales y Expresiones lambdas
- Clase Optional
- Procesamiento con Streams
- Diferentes tipos de operaciones
Actividades:
Hacer una clase usando diferentes expresiones lambdas con Streams de datos y datos tipo List.
Consigue usar diferentes versiones del código , manejadores de paquetes y
contenedores de imágenes a través de diferentes herramientas.
Actividades:
Crear un proyecto con Git y otro con soporte a Maven para ejecutar las fases de Maven y Gradle. Además, de un contenedor con imágenes existentes y crear una imagen a partir de un archivo Dockerfile.
- Herramientas Docker
- Herramientas Git
- Herramientas Maven
- Herramientas Gradle
Actividades:
Crear un proyecto con Git y otro con soporte a Maven para ejecutar las fases de Maven y Gradle. Además, de un contenedor con imágenes existentes y crear una imagen a partir de un archivo Dockerfile.
Familiarízate con las bases de la arquitectura de software , así como las
buenas prácticas en los patrones de diseño.
Actividades:
Implementar uno de los patrones de diseño vistos en el módulo, así como un proyecto Java que contemple el uso de pruebas unitarias.
- Patrones de diseño parte I y II
- Concepto de pruebas de código
- Pruebas unitarias e integrales
Actividades:
Implementar uno de los patrones de diseño vistos en el módulo, así como un proyecto Java que contemple el uso de pruebas unitarias.
Crea,
modifica y elimina información de Bases de Datos relacionales usando MySQL y
NoSQL. Además aprende a manipular información de manera efectiva con
librerías de MongoDB con Java entre otras.
Actividades:
Crear una base de datos MySQL que interactúe con la información almacenada desde el cliente MySQL Workbench.
- Bases de datos relacionales y manipulación básica de información
- Modificar y consultar información en Bases de datos
- Bases de datos NO relacionales y uso de MongoDB
- JDBC para persistir información en bases de datos con Java
- Librerías Java JDBC y Operaciones CRUD
- Uso de JPA y Hibernate
- Librerías MongoDB con Java
Actividades:
Crear una base de datos MySQL que interactúe con la información almacenada desde el cliente MySQL Workbench.
Domina los frameworks de Spring, SpringBoot y Mocktio, así como el uso de
las anotaciones y sus conceptos básicos.
Actividades:
Desarrollar una aplicación Spring Boot con un endpoint simple y una con soporte JPA para interactuar con una base de datos de memoria como H2. Haciendo pruebas locales.
- Spring parte 1 y 2
- Spring Boot
- Spring Boot y JPA
- Spring Boot y Testing
Actividades:
Desarrollar una aplicación Spring Boot con un endpoint simple y una con soporte JPA para interactuar con una base de datos de memoria como H2. Haciendo pruebas locales.
Estudia la arquitectura SOAP, así como a crear aplicaciones web para
consumir servicios externos y el uso de Cloud.
Actividades:
Crea una aplicación web Java, utilizando la biblioteca Thymeleaf para mostrar un par de vistas.
- Microservicios y arquitectura SOAP
- Servicios tipo REST y métodos HTTP
- Operaciones CRUD con la librería Feign
- WebApp y Microservicios
- Cloud
Actividades:
Crea una aplicación web Java, utilizando la biblioteca Thymeleaf para mostrar un par de vistas.
Domina las competencias clave de Full Stack Java y prepárate para afrontar
entrevistas de trabajo para posiciones junior en el área.
Actividades:
Practicar en simulacros de entrevistas técnicas y sus procesos.
- El Desarrollador Front End y Back End en el entorno empresarial
- Habilidades para entrevistas técnicas
Actividades:
Practicar en simulacros de entrevistas técnicas y sus procesos.
Carrera 3: Científico de Datos
Aprende Python con las instrucciones de mayor uso en las aplicaciones de la
ciencia de datos.
Actividades: Desarrollar programas con manejo de data frames, combinación de clases, programación con matrices y elaborar gráficos con Matplotlib y Seaborn.
- Introducción a la programación: Entornos de ejecución
- Estructuras y tipos de datos en Python: Cadenas, listas y tuplas
- Instrucciones de control: Algebra booleana y condicionales
- Ciclos: For y While
- Funciones: Motivación, parámetros, recursividad
- Programación orientada a objetos: Objetos y clases
- Pandas: Dataframes, lectura y exportación de archivos
- Numpy: Operaciones con arreglos y matrices
- Visualización de datos con Python
Actividades: Desarrollar programas con manejo de data frames, combinación de clases, programación con matrices y elaborar gráficos con Matplotlib y Seaborn.
Aprende los fundamentos de estadística para la gestión de la calidad de
datos, abordando conceptos clave para garantizar la confiabilidad
estadística en el proceso de análisis de datos.
Actividades: Analizar datos para resolver casos de gestión en un entorno empresarial, estimar datos de población a partir de muestras, definir escenarios de riesgo y evaluar la importancia de las variables predictivas.
- Estadística descriptiva e interferencial
- Conceptos avanzados de estadística
Actividades: Analizar datos para resolver casos de gestión en un entorno empresarial, estimar datos de población a partir de muestras, definir escenarios de riesgo y evaluar la importancia de las variables predictivas.
Introducción a la ciencia de datos, sus antecedentes, historia y contexto
actual, así como la aplicación de la misma en el análisis de los datos para
la solución de problemas de negocio.
Actividades:
— Desarrollar una matriz de problemas de Canvas para establecer un problema de negocio que pueda ser abordado por la Ciencia de Datos.
— Proponer un modelo de machine learning que le convenga desarrollar a una empresa en particular.
- Historia y contexto de la ciencia de datos
- Definiciones básicas
- Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
- El surgimiento de la ciencia de datos en las organizaciones
- Problema de negocio y soluciones basadas en ciencia de datos
- Matriz de problemas de Canvas
- Contexto actual de la ciencia de datos
- Analítica y la ciencia de datos
Actividades:
— Desarrollar una matriz de problemas de Canvas para establecer un problema de negocio que pueda ser abordado por la Ciencia de Datos.
— Proponer un modelo de machine learning que le convenga desarrollar a una empresa en particular.
Conoce las características principales de la minería de datos, metodologías,
herramientas y entornos de trabajo.
Actividades:
— Utilizar de una base de datos real proveniente de kaggle.com para un análisis supervisado en "Orange''.
— Identificar los objetivos y fases del modelo CRISP-DM para un caso de estudio y aplicar las metodologías: TDSP, BSPF y Agile.
- Introducción a la minería de datos
- El ciclo de la ciencia de datos
- El proceso KDD
- El modelo CRISP-DM
- El proceso TDSP
- El entorno BSPF
- Agile Data Science
Actividades:
— Utilizar de una base de datos real proveniente de kaggle.com para un análisis supervisado en "Orange''.
— Identificar los objetivos y fases del modelo CRISP-DM para un caso de estudio y aplicar las metodologías: TDSP, BSPF y Agile.
Aprenderás los fundamentos de métodos de agrupamiento, descubrimiento de
patrones para emplearlos en la identificación de escenarios de aplicación
del aprendizaje sin supervisión.
Actividades: Programar los algoritmos PCA, SVD, KNN, K-means y el de clustering jerárquico para aplicarlos a la resolución e interpretación de un problema.
- Reducción de dimensiones I: PCA
- Reducción de dimensiones II: SVD
- K Vecinos más cercanos
- K Medias
- Clustering jerárquico
Actividades: Programar los algoritmos PCA, SVD, KNN, K-means y el de clustering jerárquico para aplicarlos a la resolución e interpretación de un problema.
Métodos de clasificación así como el proceso de generación, evaluación y
selección de modelos para aplicarlos en la solución de problemas
prácticos.
Actividades: Programar el algoritmo KNN, SVM, árboles de decisión, ensambles y regresión para aplicarlos a la resolución e interpretación de un problema.
- Introducción al aprendizaje supervisado: Regresión lineal simple
- Regresión regularizada: Ridge y Lasso
- El algoritmo KNN (K vecinos más cercanos)
- Máquinas de soporte vectorial
- Árboles de decisión
- Ensambles
- Regresión logística
Actividades: Programar el algoritmo KNN, SVM, árboles de decisión, ensambles y regresión para aplicarlos a la resolución e interpretación de un problema.
Aprende el lenguaje de consulta SQL (Structured Query Language) para
analizar mejor tus datos.
Actividades: Practicar sentencias básicas y JOIN en SQL mediante MySQL y SQL, ejercicios de consulta con SQL y Python y resolución de problemas avanzados.
- Bases de Datos
- Introducción a SQL
- Operaciones con Tablas
- Introducción a la programación en SQL: Sentencias básicas
- Consultas más comunes con SQL
- Acceso a SQL mediante Pythonw
- Tópicos avanzados
Actividades: Practicar sentencias básicas y JOIN en SQL mediante MySQL y SQL, ejercicios de consulta con SQL y Python y resolución de problemas avanzados.
Domina la modelación predictiva con las técnicas de regresión y series de
tiempo.
Actividades: Crear un dashboard y publicar los resultados en Power BI.
- Introducción a Power BI
- Preparando tus datos
- Modelado de Datos
- Reportes y gráficos en Power BI
- Dax
- Diseño de Dashboards
- Publicación de Dashboards
Actividades: Crear un dashboard y publicar los resultados en Power BI.
Domina la modelación predictiva con las técnicas de regresión y series de
tiempo.
Actividades: Crear una app web con Streamlit con los resultados y un gráfico con la distribución de las predicciones de los modelos en la interfaz.
- Primeros pasos para crear una aplicación básica de visualización de datos
- Integración de bases de datos en Streamlit
- Personalización de Interfaz en Streamlit
- Aplicación Práctica de Algoritmos de Machine Learning en Streamlit
- Despliegue de la Aplicación en la Nube con Streamlit
Actividades: Crear una app web con Streamlit con los resultados y un gráfico con la distribución de las predicciones de los modelos en la interfaz.
Domina la modelación predictiva con las técnicas de regresión y series de
tiempo.
Actividades:
— Resolver un problema de regresión lineal múltiple y determinar el conjunto de variables significativas verificando los supuestos de un modelo de regresión.
— Aplicar el método de descomposición y ARIMA para una serie de tiempo.
- El modelo de regresión lineal múltiple: Notación y uso matricial
- Hipótesis para coeficientes de regresión
- Supuestos del modelo de regresión
- Nomenclatura y componentes de las series de tiempo
- Preliminar de series de tiempo
- Introducción a los modelos Box-Jenkins (ARIMA)
Actividades:
— Resolver un problema de regresión lineal múltiple y determinar el conjunto de variables significativas verificando los supuestos de un modelo de regresión.
— Aplicar el método de descomposición y ARIMA para una serie de tiempo.
Utiliza diversos mecanismos y técnicas para contar historias que faciliten
la explicación de resultados en un proyecto de ciencia de datos basados en
casos exitosos de aplicación.
Actividades: Ejercicio práctico de storytelling asistido por Python.
- Storytelling
- Casos de éxito en la industria
Actividades: Ejercicio práctico de storytelling asistido por Python.
Carrera 4: Analista de Datos
Conoce la relevancia de la estadística en el análisis de datos y la toma de
decisiones. Aprende a calcular e interpretar medidas clave, distribuciones
de probabilidad esenciales, muestreo y análisis de regresión, para
interpretar resultados estadísticos y tomar decisiones informadas.
Actividades: Elegir un conjunto de datos, realizar análisis estadísticos básicos y exploratorios, presentar los hallazgos en un informe que incluya visualizaciones y recomendaciones prácticas.
- La profesión de analista de datos
- El flujo de trabajo de un analista de datos
- Herramientas y términos utilizados en el análisis de datos
- Principios de Visualización de Datos
- Comunicación efectiva de los resultados del análisis de datos
- Introducción a la estadística
- Medidas descriptivas
- Distribuciones de probabilidad
- Muestreo e inferencia estadística
- Correlación y regresión
- Interpretación de Resultados
Actividades: Elegir un conjunto de datos, realizar análisis estadísticos básicos y exploratorios, presentar los hallazgos en un informe que incluya visualizaciones y recomendaciones prácticas.
Explora la interfaz de Excel y comprende sus funcionalidades fundamentales.
Introduce, formatea y asegura la integridad de los datos. Aprende técnicas
para organizar datos, diferenciar, aplicar fórmulas y funciones, así como a
realizar análisis basados en condiciones específicas.
Actividades: Hacer limpieza y filtrado de datos, aplicar fórmulas y crear tablas dinámicas para la visualización de datos.
- Introducción a Excel
- Limpieza y formateo de datos
- Orden y filtrado de datos
- Fórmulas, funciones y cálculos
- Recuperación de datos
- Análisis estadístico básico
- Tablas dinámicas o PivotTables
- El poder de las macros y la automatización
- Conceptos básicos de Visualización de Datos
Actividades: Hacer limpieza y filtrado de datos, aplicar fórmulas y crear tablas dinámicas para la visualización de datos.
Descubre SQL, desde los conceptos básicos, hasta el uso de diferentes
comandos en AWS (Amazon Web Services) y sus funciones avanzadas.
Actividades: Crear una conexión a AWS Anthena, configuración S3, hacer tablas y llenado de datos; seleccionando datos (WHERE) y ordenarlos (SORT).
- SQL - lenguaje de base de datos
- Introducción a comandos en AWS
- Explorando datos con SQL
- Conexión de AWS Athena / RDS
- Generación de tablas
- Relacionar tablas y seleccionar datos
- Comandos y funciones
- Cálculo de totales adicionales y otros
Actividades: Crear una conexión a AWS Anthena, configuración S3, hacer tablas y llenado de datos; seleccionando datos (WHERE) y ordenarlos (SORT).
Programación en Python a través de Anaconda. Genera estadísticas, efectúa
operaciones de agrupamiento en DataFrames, visualiza gráficos y datos más
complejos.
Actividades: Hacer ejercicios que involucran datos compuestos, elaborar programas con condiciones lógicas e instrucciones For y While.
- Introducción a la programación: Entornos de ejecución
- Instalación de Anaconda y ejecución de Jupyter notebook
- Estructuras y tipos de datos en Python
- Instrucciones de control: Álgebra booleana y condicionales
- Ciclos: For y While
- Funciones: Motivación, parámetros y recursividad
- Programación orientada a objetos
- Pandas: DataFrames, lectura y exportación de archivos
- Numpy: Operaciones con arreglos
- Librería de Matplotlib y Seaborn
- Visualización de datos con Python
Actividades: Hacer ejercicios que involucran datos compuestos, elaborar programas con condiciones lógicas e instrucciones For y While.
Aprende a manejar errores y excepciones con Python, introducción de código
robusto y debugging para dar seguimiento al código. Interactúa con
diferentes tipos de archivos y descarga datos de fuentes públicas en
internet.
Actividades: Ejecutar 5 entregas diferentes aplicando las funciones avanzadas.Asignar tratamiento de errores y una base de datos de películas usando la técnica scraping.
- Funciones avanzadas
- Módulos y paquetes
- Tratamiento de Errores
- Interacción con Datos de la Web
- Data Massaging
- Exploratory Data Analysis
- Control de Versión, Github
- Numpy y Problemas Estadísticos
Actividades: Ejecutar 5 entregas diferentes aplicando las funciones avanzadas.Asignar tratamiento de errores y una base de datos de películas usando la técnica scraping.
Aprende las bases teóricas para una visualización efectiva con los gráficos
adecuados, el diseño, color y la narrativa visual. Explora Google para crear
informes dinámicos y dashboards interactivos.
Actividades: Aplicar los filtros revisados en las lecciones anteriores, hacer un ejemplo de datos aplicados a DataFrames y elegir los gráficos para presentar los datos.
- Visualización de datos
- Visualización de datos con Python
- Matplotlib y Seaborn
- Visualización de Datos para Analytics
- Google data Studio
Actividades: Aplicar los filtros revisados en las lecciones anteriores, hacer un ejemplo de datos aplicados a DataFrames y elegir los gráficos para presentar los datos.
Ejecuta un Análisis Exploratorio de Datos con data de Kaggle u otro
repositorio público. Haz el análisis del problema y explora datos con
técnicas aprendidas.
Actividades: Analizar el exploratorio de datos de un repositorio público y exportar datos.
- Selección y explicación de problemas
- Revisión y descarga de archivos
- Ejecución de EDA con técnicas aprendidas
- Transformación de datos
- Visualización de datos
- Data Storytelling
Actividades: Analizar el exploratorio de datos de un repositorio público y exportar datos.
Fundamentos del versionamiento de archivos, instalación y uso básico de
Git.
Actividades: Crear un repositorio GIT local con archivos creados anteriormente y compartir el control de versión con código de las clases anteriores.
- Diferencia entre Git y GitHub
- Manejo de repositorios GitHub
- Check In - Check out
- Manejo de repositorios de versión
- Branches - Moviendo código
Actividades: Crear un repositorio GIT local con archivos creados anteriormente y compartir el control de versión con código de las clases anteriores.
Aprende a usar Numpy y desarrolla algunos ejemplos de posición y
orden.
Actividades: Ejercicio estadístico para empresas - datos históricos con el uso de Numpy y archivo Python con ejercicio de simulación Monte Carlo.
- Introducción a Numpy y funciones estadísticas
- Media, mediana, moda, varianza y desviación estándar
- Ejemplos de orden y posición (rank) con Numpy
- Correlación
- Simulación Monte Carlo
- Ejercicios de simulación
- Distribuciones de probabilidad
Actividades: Ejercicio estadístico para empresas - datos históricos con el uso de Numpy y archivo Python con ejercicio de simulación Monte Carlo.
Domina el Machine Learning y sus conceptos básicos de datos de modelado,
imputación de datos y análisis de consecuencias.
Actividades: Seleccionar atributos y massaging, imputar datos, revisar conceptos y realizar otros ejercicios. Incluir los ejercicios en un archivo Python.
- Introducción a Machine Learning
- Atributos categóricos y numéricos
- Data imputation, censored data
- Introducción a Data Science
- Datasets de Machine Learning - Training, Test
- Introducción y conceptos de regresión
- Conceptos de clasificación / regresión logística
- Introducción y conceptos de Clustering (k-means)
- Entrenamiento
Actividades: Seleccionar atributos y massaging, imputar datos, revisar conceptos y realizar otros ejercicios. Incluir los ejercicios en un archivo Python.
Comprende los conceptos básicos de series temporales: Tendencia, ciclo y
estacionalidad entre otros.
Actividades: Realizar 3 ejercicios, usar series de tiempo simples y de stock.
- Conceptos y componentes de series de tiempo
- Predicción simple y visualización
- Series de tiempo: Mercado de valores y ventas
- Visualización
- Conceptos y diseño de bases de datos relacionales
- Tablas y tipos de relaciones
- Restricciones claves primarias y secundarias
Actividades: Realizar 3 ejercicios, usar series de tiempo simples y de stock.
Domina los conceptos y usos de las bases de datos no relacionales con
DynamoDB, los diferentes comandos para guardar y traer datos, así como los
filtros simples de búsqueda.
Actividades: Usar un archivo DynamoDB aplicando los ejemplos del curso con data no estructurada y desarrollar un archivo SQL con EDA.
- Introducción a bases de datos no relacionales
- Introducción, ejemplos y aplicación de DynamoDB
- Análisis de Datos con SQL
Actividades: Usar un archivo DynamoDB aplicando los ejemplos del curso con data no estructurada y desarrollar un archivo SQL con EDA.
Amplía tu conocimiento sobre la visualización de datos, como la jerarquía
visual, colores para paneles y reglas básicas simples para construir
dashboards.
Actividades: Diseñar un dashboard en Google Slides y con ayuda de Google Data Studio. Hacer un dashboard con diversos elementos.
- Introducción de Visualización de Datos
- Google Data Studio
- Conexión con bases de datos externas
- Generación de dashboards básicos
- Exploración de datos en GDS
- Tipos de gráfico en GDS
- Storytelling - Cómo presentar con GDS
- Dashboards Avanzados en GDS - Línea de tiempo
Actividades: Diseñar un dashboard en Google Slides y con ayuda de Google Data Studio. Hacer un dashboard con diversos elementos.
Aprenderás los conceptos y elementos necesarios para trabajar con Cloud
Computing (AWS).
Actividades: Realizar una configuración de AWS, login de usuario y una conexión S3.
- Introducción a AWS, acceso y almacenamiento en S3
- BD en SQL Athena / RDS. Uso de dBeaver (opcional)
- AWS Lambda y StepFunctions
- Tareas ETL con AWS StepFunctions
- AWS CloudWatch
- Big Data
- Pandas, PySpark y PyArrow
Actividades: Realizar una configuración de AWS, login de usuario y una conexión S3.
Conoce el proceso para realizar los últimos dos proyectos del curso, con
todas las actividades y resultados que debes de obtener.
Actividades: Generar un Data Lake simple, con datos públicos, creación de un ETL simple de transformación y un dashboard con Storytelling en Google Data Studio.
- Definición de arquitectura
- Creación de Data Lake y conexión steps ETL
- EDA con Python
- Creación de base de datos
- Orquestación de ETL con AWS StepFunctions
- EDA con SQL y Python
- Conexión GDS y Final Storytelling
- Presentaciones finales
Actividades: Generar un Data Lake simple, con datos públicos, creación de un ETL simple de transformación y un dashboard con Storytelling en Google Data Studio.
Carrera 5: Ingeniero Front End
Adquiere habilidades web integrales hasta dominar HTML, CSS y JavaScript,
usando Visual Studio Code y extensiones. Diferencia front end de back end y
aplica Grid CSS y Flexbox en diseño web.
Actividades: Desarrollar un e-commerce estático y responsivo con estructura semántica en HTML, CSS, elementos como párrafos, imágenes, tablas y formularios. Buscar la integración de tarjetas en la web, organizadas con Flexbox y disposiciones de filas a través de Grid.
- Desarrollo Web y Front End
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
Actividades: Desarrollar un e-commerce estático y responsivo con estructura semántica en HTML, CSS, elementos como párrafos, imágenes, tablas y formularios. Buscar la integración de tarjetas en la web, organizadas con Flexbox y disposiciones de filas a través de Grid.
Adapta sitios web a diferentes dispositivos y resoluciones. Conoce la
metodología BEM en CSS y preprocesadores como SASS para mejorar la
organización y el mantenimiento del código. Domina frameworks web como
Bootstrap, controla las versiones con Git.
Actividades: Aplicar la metodología BEM a un e-commerce en la refactorización de la hoja de estilo con el repositorio de Git y aplicar el servicios de alojamiento web. Aplicar estilos a HTML con SASS y crear una interfaz web con estilos de Bootstrap.
- Responsive Design
- Arquitectura de CSS
- Sass
- Bootstrap
- Git y GitHub
- Servicio de alojamiento para sitios web estáticos
Actividades: Aplicar la metodología BEM a un e-commerce en la refactorización de la hoja de estilo con el repositorio de Git y aplicar el servicios de alojamiento web. Aplicar estilos a HTML con SASS y crear una interfaz web con estilos de Bootstrap.
Adquiere las competencias esenciales en JavaScript, incluyendo manipulación
de datos, variables, operadores, funciones (flecha y 'return'),
condicionales, bucles, métodos de arrays, objetos, cadenas y mucho
más.
Actividades: Practicar la corrección de código y aplicar los conceptos aprendidos para resolver ejercicios en Codepen. Y agregar un formulario con respuestas condicionadas al proyecto del e-commerce, aplicando la manipulación del DOM, conceptos de funciones, loops y condicionales en JavaScript.
- Introducción a JavaScript
- Funciones y Condicionales de JavaScript
- Loops en JavaScript
- Métodos de JavaScript
- Scope en JavaScript
- Características de ES6
- Clases y LocalStorage en JavaScript
- Sitios Web Interactivos: DOM y Evento
Actividades: Practicar la corrección de código y aplicar los conceptos aprendidos para resolver ejercicios en Codepen. Y agregar un formulario con respuestas condicionadas al proyecto del e-commerce, aplicando la manipulación del DOM, conceptos de funciones, loops y condicionales en JavaScript.
Profundiza con JavaScript asíncrono, aplica promesas y Async/Await, AJAX,
API, JSON, Fetch API, Axios/Postman, Node.js y conoce TypeScript para el
desarrollo web.
Actividades: Programar en JavaScript y desarrollar una aplicación web capaz con una API, que solicite y muestre los resultados. Configurar un proyecto de Node.js desde cero y crear funciones en TypeScript, aplicando el sistema de tipos estáticos.
- JavaScript Asíncrono
- Revisión y descarga de archivos
- AJAX y APIs
- Node.js
- Typescript
Actividades: Programar en JavaScript y desarrollar una aplicación web capaz con una API, que solicite y muestre los resultados. Configurar un proyecto de Node.js desde cero y crear funciones en TypeScript, aplicando el sistema de tipos estáticos.
Aprende React para el desarrollo de aplicaciones web interactivas y a
implementar conceptos avanzados, como Redux, con el fin de crear proyectos
prácticos y modernos en el entorno front end.
Actividades: Desarrollar una web app con React y frameworks de CSS para estilizarla, y con peticiones a alguna API de uso público. Y crear un e-commerce con React y Redux, que muestre los productos disponibles y se agreguen al carrito de compras.
- React
- Tipos de estilos en React
- Redux
Actividades: Desarrollar una web app con React y frameworks de CSS para estilizarla, y con peticiones a alguna API de uso público. Y crear un e-commerce con React y Redux, que muestre los productos disponibles y se agreguen al carrito de compras.
Aprende los principios y técnicas del TDD en el contexto de React, usando la
librería Jest para crear y ejecutar tests de manera efectiva y la evaluación
del Coverage y Builds en operaciones asíncronas.
Actividades: Realizar tests con Jest, abarcando el testing de componentes, funciones en archivos y funciones asíncronas que consulten una API.
- Testing con Jest
Actividades: Realizar tests con Jest, abarcando el testing de componentes, funciones en archivos y funciones asíncronas que consulten una API.
Mejora la accesibilidad web mediante el entendimiento de discapacidades y
tecnologías asistivas, aplicando prácticas inclusivas y descripciones
textuales, para optimizar la experiencia de personas con diferentes
discapacidades.
Actividades: Aplicar los principios de accesibilidad a un sitio web.
- Accesibilidad en sitios web
Actividades: Aplicar los principios de accesibilidad a un sitio web.
Evalúa el impacto del desarrollo front end en las estrategias de marketing.
Valora la relevancia del SEO, la velocidad de carga y el análisis de datos
para mejorar la eficacia de una página web.
Actividades: Crear plantillas de email con HTML. Desarrollar una landing page que comunique acciones específicas de un comercio, aplicar estrategias de SEO para optimizar los resultados de búsqueda.
- Marketing y el equipo de desarrollo web
- Emails y HTML
- Landing page
- SEO
- Optimización de páginas web para convertir
Actividades: Crear plantillas de email con HTML. Desarrollar una landing page que comunique acciones específicas de un comercio, aplicar estrategias de SEO para optimizar los resultados de búsqueda.
Domina las competencias clave de la ingeniería front end y prepárate para
afrontar entrevistas de trabajo para posiciones junior en el área.
Actividades: Practicar en simulacros de entrevistas técnicas y sus procesos.
- El Ingeniero Front End en el entorno empresarial
- Habilidades para entrevistas técnicas
Actividades: Practicar en simulacros de entrevistas técnicas y sus procesos.
Aprende a integrar la inteligencia artificial al desarrollo front end y
mejora la experiencia del usuario a través de sistemas de recomendación y
chatbots de IA en proyectos web, y optimiza la atención al cliente y la
personalización del contenido.
Actividades: Diseñar una aplicación web de front end, que incluya un sistema de recomendación impulsado por IA y un chatbot.
- Inteligencia Artificial aplicada al Desarrollo Front End
Actividades: Diseñar una aplicación web de front end, que incluya un sistema de recomendación impulsado por IA y un chatbot.
Crea
un portafolio en GitHub que exhiba los proyectos desarrollados en el curso,
y destaca las habilidades y tecnologías aprendidas.
Actividades: Hacer un portafolio que incluya los proyectos de desarrollo front end realizados en el curso.
- Los proyectos trabajados a lo largo del curso
- Portafolio
Actividades: Hacer un portafolio que incluya los proyectos de desarrollo front end realizados en el curso.
Se requieren conocimientos básicos de
matemáticas y estadística
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Tecnología (EBAC) es una institución comprometida con la educación superior en Artes
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El
curso se desarrolló teniendo en cuenta una evolución individual. Por ello,
contamos con un equipo de tutores, para corregir y dar feedback sobre las
actividades realizadas por cada alumno. También puedes hablar con otros
estudiantes y hacer cualquier pregunta sobre el contenido de las clases al
tutor en el Foro.
Sí,
aunque te recomendamos consultar primero al equipo de soporte al alumno.
Para un aprendizaje óptimo deberás completar las actividades al final de
cada módulo y enviarlas al tutor para que sean revisadas.
Te recordamos que para el programa de empleabilidad, es obligatorio que hayas realizado todas las actividades y que hayas acreditado mínimo un 70%.
Te recordamos que para el programa de empleabilidad, es obligatorio que hayas realizado todas las actividades y que hayas acreditado mínimo un 70%.
La
metodología del curso ha sido diseñada para adaptarse a diferentes ritmos de
vida. Tendrás tutorías y feedback durante 2 años (24 meses) a partir de la
fecha de registro al curso y acceso ilimitado a las clases, así podrás
avanzar a tu propio ritmo.
Los
módulos se publican semanalmente dependiendo del avance del alumno durante
el curso. Esto significa que debes estudiar los módulos en orden y realizar
las actividades propuestas por el profesor, antes de pasar al siguiente
módulo.
Te
sugerimos que completes un módulo por semana, te llevará dos horas
aproximadamente entre asistir a clases y realizar las actividades. Pero no
te preocupes, este plazo es sólo una sugerencia. Recuerda que puedes avanzar
a tu propio ritmo, tomar descansos para integrar el contenido y verlo de
nuevo las veces que quieras antes de continuar.
Dentro de la plataforma tendrás un tutor que resolverá tus dudas, comentará
tus tareas y te dará consejos. Tendrás la oportunidad de aprender de
profesores líderes que son grandes referentes en su sector y aprovechar
todos sus conocimientos y habilidades de vida.
No,
para participar en el programa de empleabilidad debes:
Descarga todas las condiciones del Programa de Empleo
- Completar el curso con éxito, haber entregado el 100% de las actividades y que hayan sido aprobadas por los tutores de EBAC;
- Concluir 3 sesiones en el Centro de Carreras;
- Aplicar al programa a través del link proporcionado por el Centro de Carreras al final de la 3° (tercera) sesión;
- Entregar el curriculum vitae con el formato proporcionado por EBAC, portafolio y perfil
- profesional actualizado en LinkedIn;
- Ser activo en la búsqueda de empleo;
- Entregar y acreditar los casos y proyectos indicados en el curso.
Descarga todas las condiciones del Programa de Empleo
